经典机器学习 · 系统学习知识库

机器学习

机器学习（Machine Learning, ML）研究的问题是：**如何让计算机从数据中自动归纳规律，并对未见过的数据做出可靠预测或决策**。Mitchell 的经典定义将其表述为：若程序在任务 T 上的性能 P 随经验 E 提升，则称其在学习。本库聚焦经典机器学习：以线性模型、树模型与集成、SVM、无监督学习为主体，以模型评估、特征工程与端到端工作流为实践主线。